フォージェクターの華麗さ
価格、負荷、発電を予測する比類のない信頼性
日立エナジーのフォーキャストは、より詳細で関連性のある正確な発電、消費、価格予測を提供する能力において大きな飛躍を示す真の技術革新です。予測者は、リスクの軽減と機会の獲得に役立つ短期および長期計画の運用上および財務上の意思決定に役立つデータ駆動型の洞察を公益事業会社およびエネルギー会社に提供しています。
高度なモデルに基づいて、Forecaster は国やエネルギー市場の特定のニーズを満たすように簡単に構成 できます。予測は、短期予測のためのニューラルネットワーク技術と、より長い期間のための複数の線形回帰技術の2つの方法を使用して導出されます。
Forecaster を使用すると、予測を実際の値で追跡し、新しいデータが利用可能になったらすぐに統合することで、予測の精度を向上させることができます。ニューラルネットワークアルゴリズムは、気象イベント、時刻サイクル、休日、およびその他の履歴データによってトリガーされる負荷および価格変数を学習するにつれて、徐々に賢くなります。
日立エナジーのイノベーションスコアの中核部分は、財務とリスクの分析と運用分析の組み合わせ（例えば、負荷予測と取引を結びつける）に由来する。これは、電力スペースでは比較的稀であり、具体的な利点を提供します。
- 精度の向上。機械学習機能は、最も正確な予測データを提供するために継続的に改善されています。
- ニューラルネットワーク技術 関係性/学習パターンを認識し、この知識を適用して、日次および時給/時間未満の需要、生成、価格予測を正確に作成します。
- 感度分析と包括的な統計。 データの変化を追跡して、関連するインプットをよりよく理解し、予測ピークと谷をより正確に把握します。
- 高度に構成可能。高度なユーザー構成性は、柔軟性と変更の必要性を満たします。
- 自動化とバッチ処理。自動化とバッチ処理機能は、最小限の介入でトレーニングと予測の実行を可能にする、さまざまなスケジューリングパラメータと予測モデルのタイプにわたって実行されます。
- 統合の容易さ。外部システムや一般的なファイルタイプ（フラットファイルテンプレート、MS Excel、API、Webサービスオプションなど）と簡単に統合して、統合を合理化するように設計されています。
- カスタマイズ可能なレポート。データを好きなように取得します。モデルトレーニングと予測結果は、グリッド、ピボット、グラフ形式で表示できます。Microsoft Power BI との統合により、共通のプラットフォームでレポートおよび分析機能がさらに強化されます。
- データをエクスポートしています。カスタマイズされた予測モデルからの入力を含むすべてのデータは、さまざまな形式で簡単にエクスポートすることも、電子メールで送信することもできます。
お問い合わせ
こちらからお問い合わせください。
