エネルギー転換に、従来型システムは通用しない
事業者には、投資判断に耐えうるデータと予測モデリングが求められています。AIを活用した電力網管理により、設備の劣化を検知し、故障が発生する前に予測することが可能になります。
175+
物理ベースおよび機械学習(ML)モデルが、コードによって先見性をもたらし、兆候が現れる前に故障を予測します。
AIを活用した予兆保全を、175以上の物理ベースおよび機械学習(ML)モデル、IT/OT統合、デジタルツインによって実現しています。曖昧なデジタル変革ではなく、真に差別化を生む具体的なツールです。エンタープライズ向けソフトウェア、SCADA、そしてエネルギーシミュレーションが、サイバーセキュリティに守られた環境のもと、データに基づく意思決定を加速させます。
デジタル制御の中枢へ
MLアルゴリズムとデジタルツインにより、準備にかかる数週間を削減し、故障が起きる前に未然に防ぐことができます。